개요현재 외부 부트캠프에서 프론트엔드와 백엔드가 모여서 협업 프로젝트를 진행하고 있다.해당 프로젝트의 주제는 자취생들을 위한 레시피를 추천해 주는 컨셉의 서비스인데, 추천 알고리즘을 잘 만드는 게 핵심이라고 생각한다. 추천 알고리즘을 설계하기 위해서는 단순히 아무 레시피나 추천해주는 것이 아니라, 어떠한 로직에 의해서 결정된 추천 레시피를 유저에게 전달해주어야 한다. 따라서 우리는 프로젝트 기획 단계에서 Slope-One 알고리즘을 채택하여 다른 유저들이 A부터 D 레시피까지 평가를 했다고 가정할 때, 신규 유입 유저가 B를 평가한다면, B 레시피를 좋게 평가한 유저들이 대체로 어떤 레시피를 선호했는지는 평차와 평균을 통해서 계산하고 신규 유저에게 전달한 레시피 Id를 저장하고, 유저가 추천 레시피를 호..
