[프로그래머스 level2] 프로세스 / Java

프로그래머스

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문제

문제 설명

운영체제의 역할 중 하나는 컴퓨터 시스템의 자원을 효율적으로 관리하는 것입니다. 이 문제에서는 운영체제가 다음 규칙에 따라 프로세스를 관리할 경우 특정 프로세스가 몇 번째로 실행되는지 알아내면 됩니다.

1. 실행 대기 큐(Queue)에서 대기중인 프로세스 하나를 꺼냅니다.
2. 큐에 대기중인 프로세스 중 우선순위가 더 높은 프로세스가 있다면 방금 꺼낸 프로세스를 다시 큐에 넣습니다.
3. 만약 그런 프로세스가 없다면 방금 꺼낸 프로세스를 실행합니다.
  3.1 한 번 실행한 프로세스는 다시 큐에 넣지 않고 그대로 종료됩니다.

예를 들어 프로세스 4개 [A, B, C, D]가 순서대로 실행 대기 큐에 들어있고, 우선순위가 [2, 1, 3, 2]라면 [C, D, A, B] 순으로 실행하게 됩니다.

현재 실행 대기 큐(Queue)에 있는 프로세스의 중요도가 순서대로 담긴 배열 priorities와, 몇 번째로 실행되는지 알고싶은 프로세스의 위치를 알려주는 location이 매개변수로 주어질 때, 해당 프로세스가 몇 번째로 실행되는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

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제한사항

• priorities의 길이는 1 이상 100 이하입니다.
  • priorities의 원소는 1 이상 9 이하의 정수입니다.
  • priorities의 원소는 우선순위를 나타내며 숫자가 클 수록 우선순위가 높습니다.
• location은 0 이상 (대기 큐에 있는 프로세스 수 - 1) 이하의 값을 가집니다.
  • priorities의 가장 앞에 있으면 0, 두 번째에 있으면 1 … 과 같이 표현합니다.

입출력 예

priorities	location	return
[2, 1, 3, 2]	2	1
[1, 1, 9, 1, 1, 1]	0	5

입출력 예 설명

예제 #1

문제에 나온 예와 같습니다.

예제 #2

6개의 프로세스 [A, B, C, D, E, F]가 대기 큐에 있고 중요도가 [1, 1, 9, 1, 1, 1] 이므로 [C, D, E, F, A, B] 순으로 실행됩니다. 따라서 A는 5번째로 실행됩니다.

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아이디어

우선순위가 높은 프로세스부터 처리가 되니까, LinkedList에서 max값을 찾고 해당 값을 맨 앞으로 가져와서 poll로 하나씩 빼주면서 answer++을 해주면 location에 위치하는 원소를 빼올 때, 몇번째로 나오는지 확인 할 수 있을 것같다.

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소스코드

import java.util.*;

class Solution {
        public int solution(int[] priorities, int location) {
            int answer = 0;
            LinkedList<Integer> ll = new LinkedList<>();

            // LinkedLis로 priorities 넣기
            for(int n: priorities){
                ll.add(n);
            }

            // ll 순회
            while(!ll.isEmpty()){
                // max 값 찾기
                int max = 0;
                for(Integer n : ll){
                    if (n > max){
                        max = n;
                    }
                }

                // 0번 인덱스 조회
                // 0번 인덱스 값이 max인경우,
                if(ll.peek() == max){
                    ll.poll();
                    answer++;
                    // location이 0인 경우, 종료
                    // 아닌 경우, poll로 인한 재배열
                    // location--
                    if(location == 0){
                        break;
                    }else{
                        location--;
                    }
                }
                // 0번 인덱스 값이 max가 아닌 경우,
                else{
                    // 맨 앞의 요소를 뒤로 보냄
                    ll.add(ll.poll());

                    // location이 0인경우,
                    // 다시 뒤부터 시작
                    // 아닌 경우, 앞으로 당김
                    if(location == 0){
                        location = ll.size()-1;
                    }else{
                        location--;
                    }
                }
            }

            return answer;
        }
}

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결과

성능 요약

메모리: 76.7 MB, 시간: 1.00 ms

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후기

LinkedList의 원리와 노드 사이의 관계, location을 활용하는 방식으로 문제를 풀었는데, 더 좋은 방법이 있는 것 같다.